АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЗАСУХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАННЫХ MODIS И ИНДЕКС ХЁРСТА
DOI:
https://doi.org/10.47390/TS3030-3702V3I1Y2025N01Ключевые слова:
прогнозирование засух, MODIS, индекс Хёрста, NDVI, LST, индекс здоровья растительности (VHI), R/S-анализАннотация
Мониторинг и прогнозирование засух крайне важны для смягчения последствий изменения климата на водные ресурсы и сельское хозяйство. В данном обзоре обобщаются современные методы анализа и прогнозирования динамики засух с использованием данных MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) и индекса Хёрста. Рассматриваются преимущества и ограничения индексов на основе MODIS (NDVI, LST, VHI) и применение метода нормированного размаха (R/S) для оценки устойчивости засух. Особое внимание уделяется комбинации методов дистанционного зондирования и статистического анализа для улучшения систем раннего предупреждения. Также обсуждаются проблемы, такие как неоднородность данных и региональные различия, и перспективные направления, включая использование машинного обучения и данных высокого разрешения.
Библиографические ссылки
1. AghaKouchak, A. et al. (2015). "Remote sensing of drought: Progress, challenges, and opportunities." Reviews of Geophysics, 53(2), 452–480.
2. Хёрст, Г. Э. (1951). "Долгосрочная емкость водохранилищ." Труды ASCE, 116, 770–799.
3. Kogan, F. N. (1995). "Применение вегетационных индексов для обнаружения засух." *Advances in Space Research, 15*(11), 91–100.
4. Mishra, A. K., & Singh, V. P. (2010). "Обзор концепций засухи." Journal of Hydrology, 391(1–2), 202–216.
5. Tessfaye, S. et al. (2020). "Прогнозирование засух в Эфиопии с использованием индекса Хёрста." Journal of Arid Environments, 178, 104150.
6. T. T. Berdimbetov, Z-G. Ma, C. Liang, and S. Ilyas, Impact of Climate Factors and Human Activities on Water Resources in the Aral Sea Basin, Hydrology. 7, (2020)
7. T. Berdimbetov, S. Ilyas, Z. Ma, M. Bilal, and S. Nietullaeva, Climatic Change and Human Activities Link to Vegetation Dynamics in the Aral Sea Basin Using NDVI, Earth Systems and Environment. 5, no. 2 (2021).
This work is licensed under a 